NotebookLM и NotebookLlama: Создание подкастов из документов

Google выпускает лучший продукт за годы, NotebookLM. Через три недели Meta релизит опенсорсную и бесплатную альтернативу, NotebookLlama.

Как это работает?

PDF или другой документ превращается в текст. Это может быть научная статья, книга, стенограмма совещания или даже набор ваших заметок. Система использует передовые технологии распознавания текста и обработки естественного языка для извлечения ключевой информации.
На основе текста собирается сценарий подкаста. Алгоритмы анализируют содержание, выявляют главные темы, аргументы и факты, формируя логически связанный структуру будущего эпизода. Например, из научной статьи о глобальном потеплении может быть создан сценарий, который начинается с введения проблемы, затем переходит к анализу причин, последствий и возможных решений.
Сценарий обрабатывается, добавляет драматургия. Здесь в игру вступают более сложные модели, которые не просто пересказывают информацию, но и придают ей эмоциональную окраску, делают ее более увлекательной для слушателя. Могут быть добавлены вопросы для размышления, контрастные мнения, примеры из жизни, чтобы сделать контент более живым и запоминающимся.
Генерируется аудио. Финальный этап – превращение сценария в полноценный аудиофайл. Это может быть озвучка с использованием различных голосов, с добавлением фоновой музыки и звуковых эффектов, что делает конечный продукт неотличимым от профессионально записанного подкаста.

Работает с любой моделью, запускать можно локально. Это означает, что вы не зависите от облачных сервисов и можете полностью контролировать процесс, сохраняя конфиденциальность данных. Скачать можно тут: [ссылка]