Егор Хайруллин: Управление высоконагруженными системами и роль фундаментального образования в ML

Егор Хайруллин – руководитель инфраструктуры рекомендательных систем в Яндексе и выпускник Школы анализа данных. В новом подкасте MLinside можно услышать из первых уст:

• Как управлять высоконагруженными системами – когда у одного пользователя 8-16 тысяч событий, и каждая неэффективность в коде превращается в гигантские расходы.
• Зачем разработчику фундаментальное образование и понимание основ машинного обучения.
• Почему важно заниматься тем, что реально любишь.

Посмотреть выпуск можно тут

GPT News | ChatGPT BOT