Роботы научились рубиться в настольный теннис.
Железный от UC Berkeley может полностью автономно отбить 106 ударов подряд. Секрет прост:
- Первый модуль анализирует скорость и траекторию мяча и планирует удар ракеткой;
- А нейросетевой контроллер, натренированный с помощью обучения с подкреплением, управляет движениями.
При этом скорость реакции — менее секунды.
Разработчики называют проект тестовой площадкой для прокачки реакций железного в динамичных средах.
- Подробнее
GPT News | ChatGPT BOT
