Как Сбер борется с галлюцинациями больших языковых моделей
13.11.2025В России предложили эффективное решение для поиска галлюцинаций больших языковых моделей Учёные из Сбера разработали метод, который на 30% точнее среди локальных SOTA решений выявляет галлюцинации в ответах LLM и использует малое количество данных для обучения. Вместо тонны размеченных данных — всего 250 примеров. Всё…