Нейросети в действии: Итоги офлайн-встречи и новые видео

Пока наши ученицы на курсе создают невероятные ИИ видео, мы отправились в Санкт-Петербург на масштабное офлайн мероприятие, где расскажем о возможностях нейросетей. Мы стремимся к личному взаимодействию с сообществом, чтобы продемонстрировать практическое применение генеративного искусственного интеллекта в креативных индустриях.

Офлайн-активность и презентация потенциала ИИ

Несмотря на активную образовательную деятельность, мы считаем критически важным личное взаимодействие с профессиональным сообществом. Недавняя поездка в Санкт-Петербург стала ярким подтверждением этого. Мы приняли участие в масштабном офлайн-мероприятии, посвященном цифровой трансформации и внедрению искусственного интеллекта в креативные индустрии. Основной фокус нашей презентации был сделан на практических аспектах использования генеративных моделей для создания контента.

Ключевые темы обсуждения на форуме

На встрече мы подробно осветили следующие аспекты работы с ИИ:

• Практическое применение нейросетей для видеопродакшена: от генерации сценариев до постобработки.
• Обзор последних обновлений в моделях, таких как Stable Diffusion и Midjourney, и их интеграция в рабочие процессы.
• Вопросы оптимизации ресурсов при работе с большими объемами данных для обучения моделей.
• Обмен опытом с коллегами по вопросам этики и авторского права в сфере генеративного контента.

Мы рады, что смогли продемонстрировать реальные кейсы, созданные нашими студентами. Это наглядно доказывает, что порог входа в мир создания ИИ-контента значительно снизился, и теперь качественные результаты достижимы даже без глубоких навыков программирования. Изучите наше [руководство по первым шагам в промпт-инжиниринге](/prompt-guide) для лучшего старта.

Создание контента в дороге: Нейро видео в поезде

Под мирное покачивание поезда слепили для вас новое Нейро видео. Да простят нас авторы этих киношедевров.

Даже долгая дорога не стала преградой для творчества. Используя мобильные решения и адаптированные инструменты, мы смогли смонтировать и финализировать новый обучающий ролик. Этот процесс подчеркивает нашу приверженность идее, что создание ИИ видео возможно где угодно, если вы владеете правильными методиками и инструментами.

Что ждет в новом ролике?

Новое видео, созданное в условиях ограниченного времени и ресурсов, посвящено сложной теме: постобработке нейросетевых артефактов. Мы покажем несколько лайфхаков, которые помогут устранить типичные «глюки» генерации, например, искажения лиц или рук, что является частой проблемой при работе с ранними версиями моделей. Это полезный материал как для новичков, так и для более опытных пользователей, стремящихся к фотореалистичному результату.

Мы уверены, что наши ученики, осваивающие тонкости промпт-инжиниринга и визуализации, оценят этот дополнительный материал. Не забывайте, что для максимальной эффективности работы с генеративными моделями необходимо постоянно изучать новые подходы. Рекомендуем также ознакомиться с нашим полным [руководством по выбору оборудования для ИИ-генерации](/hardware-guide).

Оставайтесь с нами, чтобы не пропустить анонс следующих мастер-классов и новые обучающие материалы по генерации изображений и видео.

Часто задаваемые вопросы

Как долго длится обучение созданию ИИ видео?

Продолжительность курса варьируется в зависимости от выбранного пакета. Базовый курс по основам генерации видео с помощью нейросетей занимает около 4 недель, включая практику и защиту финального проекта.

Какие нейросети мы используем на курсе?

Мы охватываем ведущие модели, включая SORA (если доступна для обучения), Runway Gen-2, а также стабильные и открытые решения, такие как Stable Diffusion Video. Мы фокусируемся на практическом применении, а не только на теории.

Возможно ли начать создавать контент без мощного компьютера?

Да, благодаря облачным сервисам и оптимизированным рабочим процессам, многие этапы генерации можно выполнять даже на ноутбуке. Однако для серьезной работы с локальными моделями рекомендуется видеокарта с объемом VRAM не менее 12 ГБ. Мы даем рекомендации по оптимальной конфигурации ПК.