OpenAI представляет O3-mini — модель для сложных задач

OpenAI анонсировала O3-mini — свою вторую модель класса “reasoner”, которая уделяет больше внимания анализу, рефлексии и уточнению ответа перед тем, как его предоставить.

Одним из примеров возможностей O3-mini стал недавний программный челлендж, в котором модель уверенно превзошла DeepSeek R1. Ей было предложено написать на Python программу, моделирующую движение мяча внутри вращающегося шестиугольника. При этом мяч должен был реалистично отскакивать от стенок, учитывая гравитацию и трение. O3-mini блестяще справилась с задачей, продемонстрировав высокий уровень понимания физики и алгоритмов.

Запуск O3-mini подтверждает, что OpenAI делает ставку на развитие более глубокого и обоснованного ИИ, способного не только давать быстрые ответы, но и тщательно анализировать процесс рассуждений.

• GPT News
• ChatGPT BOT