Сильные фразы для мотивации команды

13.11.2025 От 0

Сильные фразы влияния для разговора с партнерами в вашей команде Произнося эти слова, вы сможете заряжать людей на действия и делать их сильнее и увереннее. Эти фразы – не просто слова, а инструменты, способные трансформировать атмосферу в коллективе, мотивировать на достижение амбициозных целей и укреплять…

Сравнение отечественных нейросетей: GigaChat против Алисы

13.11.2025 От 0

Тест-драйв отечественных нейросетей: GigaChat против Алисы Юзеры устроили тест-драйв отечественным нейронкам и проверили, как прокачались наши ИИ. В этот раз гоняли их по рассуждениям, анализу текстов и видео, а ещё по свежести инфы. GigaChat уверенно выдал структурированные отчёты, таблицы и даже смог пересказать видео. Алиса…

Скрытая функция Telegram: звуковые эмодзи

13.11.2025 От 0

ЧТО: оказывается, в Telegram есть ЗВУКОВЫЕ эмодзи — фича работает с 2020 года. Эмодзи доступны только с телефона, и для активации достаточно нажать на один из символов: 🎃, ⚰️, 🧟, 🧟‍♂️, 🧟‍♀️, ❤️, 🎉, 🎄, 🎊 и 🦾. GPT News | ChatGPT BOT

Google запрещает пиратство на Android: конец установке приложений от неизвестных разработчиков

13.11.2025 От 0

Пиратство на Android — ВСЁ. Google запретит установку приложений от левых разработчиков Инициатива затронет десятки магазинов приложений, и всеми любимые APK-файлы из интернета. Всем разработчикам придется пройти верификацию, чтобы их APK можно было поставить на телефон. Для тех, кто уже работает с Google Play, требования…

Как развить энтузиазм: 3 секрета для успеха в бизнесе

13.11.2025 От 0

Энтузиазм: Секреты Вдохновения для Успеха Энтузиазм – слово, пришедшее к нам из древнегреческого, где «эн» означает «внутри», а «тео» – «бог». Таким образом, древние греки считали человека, вдохновленного чем-либо, человеком с «богом внутри». Действительно, люди в состоянии энтузиазма – это те, кто создает новое, изобретает,…

Как Сбер борется с галлюцинациями больших языковых моделей

13.11.2025 От 0

В России предложили эффективное решение для поиска галлюцинаций больших языковых моделей Учёные из Сбера разработали метод, который на 30% точнее среди локальных SOTA решений выявляет галлюцинации в ответах LLM и использует малое количество данных для обучения. Вместо тонны размеченных данных — всего 250 примеров. Всё…